庄家俊，男，副教授，工学博士，毕业于华南理工大学计算机应用技术专业，主要研究方向为机器视觉与模式识别、机器学习和农业工程等。主持科研项目5项；作为主要参与人获高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖二等奖1项；发表学术论文20余篇，其中SCI收录8篇、EI收录5篇；申请和授权发明专利5件。 n 代表性科研项目 1. 广东省自然科学基金项目：面向车载红外行人检测的视频标注和数据集建立方法研究，主持，2016.06-2019.06，已结题. 2. 广州市科技计划项目：基于光学成像和光谱分析的未成熟柑橘黑斑病检测关键技术研究和系统研发，主持，2019.04-2022.04，已结题. 3. 广东省普通高校特色创新类项目(自然科学)，主持，2020.01-2021.12，已结题. 4. 广东省自然科学基金项目：柑橘褐斑病的早期高光谱检测机理及方法研究，主持，2022.01-2024.12，在研. n 代表性论文、著作等 1.Transferred IR pedestrian detector toward distinct scenarios adaptation. Neural Computing and Applications, 2016, 27(3): 557–569. 第一作者 2.Detection of orchard citrus fruits using a monocular machine vision-based method for automatic fruit picking applications. Computers and Electronics in Agriculture, 2018(152): 64-73. 第一作者 3.Computer vision-based localisation of picking points for automatic litchi harvesting applications towards natural scenarios. Biosystems Engineering, 2019(187): 1-20. 第一作者 4.Assessment of external properties for identifying banana fruit maturity stages using optical imaging techniques. Sensors, 2019, 19(13), 2910. 第一作者 5.Lychee fruit detection based on monocular machine vision in orchard environment. Sensors, 2019, 19(19), 4091. 通讯作者 6.Apple bruise grading using piecewise nonlinear curve fitting for hyperspectral imaging data. IEEE Access, 2020, 8: 147494-147506. 通讯作者 |
